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超過半個世紀的努力,人們終於掌握關鍵技術,協助機器建立感知與決策之間的連結能力。雖然僅是做到如同人類透過看、聽二感理解世間部份事物的程度,但已經取得相當重大的突破。
人工智慧技術再次興起,作為決策工具的角色益發成熟,隨著資料儲存能力、硬體臺東縣卑南鄉美語補習班新北市深坑區媽媽手冊贈品效能及演算法進步,2013年藉由屏東縣東港鎮幼兒美語老師>嘉義縣竹崎鄉幼兒美語教材深層學習技術提升電腦視覺和語音辨識精確度,人工智慧的感知能力趨於穩定和成熟。
深層學習是一種機器學習技術,使用多層網路,能夠學習抽象概念,同時融入自我學習,而且收斂相對快速。藉由自我學習,電腦可從大量的樣本中逐層抽出相關的抽象概念,當累積到足夠多時,即表示機器已得到理解,能夠做出識別的判斷和決策。
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